Mini CV
- 2012 : Licence Biologie Cellulaire et Physiologie, Orléans / Degree in Cellular biology and Physiology
- 2014 : Master Physiopathologies - Participation au IX Jubilee of Cancerology in Krakow – Stage de 6 mois à l’Université de Melbourne, Australie ‘Un rôle pour le stroma dans la réponse des cellules cancéreuses à la chimiothérapie’ / Master Degree of physiopathologies – Participation of IX Jubilee of Cancerology in Krakow – 6 months’ training in University of Melbourne, Australia ‘A role for the stroma in the response of colon cancer cells to chemotherapy
- 2015 -present : Doctorat Physiopathologies – Ecole BSB UPS, Toulouse - ‘Development of a screening model based on 3D human colon organoid to identify drug candidates against colorectal cancer’ / PhD in Pathophysiology - Ecole BSB – UPS, Toulouse - ‘Development of a screening model based on 3D human colon organoid to identify drug candidates against colorectal cancer’
expertise
- Culture primaire : culture d’organoïdes 3D / Primary culture: 3D organoid
- Imagerie confocale à haut débit / HCS Imagery
Recherche/projet research/project
Développement d'un modèle de dépistage basé sur la culture d’organoïdes 3D à partir de côlon humain pour identifier des candidats médicaments contre le cancer colorectal
Le cancer colorectal (CCR) est le 3ème cancer et la 3ème cause de mortalité à travers le monde. Les cellules souches de colon ont une capacité de survie et de résistance élevée face aux chimiothérapies. Dans le but d’améliorer le taux de succès des traitements du CCR par la compréhension du comportement biologique des cellules souches, un nouveau modèle robuste de culture d’organoïdes 3D est utilisé. De plus, il est établi que l’activité protéolytique du colon joue un rôle central dans la physiopathologie.
Le but de cette thèse est donc d’identifier des protéases à sérines actives au sein de la muqueuse des patients atteints de CCR en utilisant le modèle d’organoïdes 3D via un système d’analyse à haut débit et d’utiliser ensuite ce modèle pour valider de potentielles molécules anti-cancéreuses.
Development of a screening model based on 3D human colon organoid to identify drug candidates against colorectal cancer
Colorectal cancer (CRC) is the third most common cancer and the third leading cause of cancer death worldwide. Colon stem cells are known to have a high survival rate and resistance to chemotherapies. In order to optimize success rate of treatments of CRC by understanding the biological behavior of stem cells, the using of a novel system called mini-gut organoid culture should be the most efficient. Moreover the proteolytic activity is a central mechanism in the physiopathologies.
The aim is to identify active serine proteases in the colonic mucosa of CRC patients by using a screening model from 3D organoïds culture via a highthroughtput system and to use this model to validate potential anti-cancer drugs.
Le cancer colorectal (CCR) est le 3ème cancer et la 3ème cause de mortalité à travers le monde. Les cellules souches de colon ont une capacité de survie et de résistance élevée face aux chimiothérapies. Dans le but d’améliorer le taux de succès des traitements du CCR par la compréhension du comportement biologique des cellules souches, un nouveau modèle robuste de culture d’organoïdes 3D est utilisé. De plus, il est établi que l’activité protéolytique du colon joue un rôle central dans la physiopathologie.
Le but de cette thèse est donc d’identifier des protéases à sérines actives au sein de la muqueuse des patients atteints de CCR en utilisant le modèle d’organoïdes 3D via un système d’analyse à haut débit et d’utiliser ensuite ce modèle pour valider de potentielles molécules anti-cancéreuses.
Development of a screening model based on 3D human colon organoid to identify drug candidates against colorectal cancer
Colorectal cancer (CRC) is the third most common cancer and the third leading cause of cancer death worldwide. Colon stem cells are known to have a high survival rate and resistance to chemotherapies. In order to optimize success rate of treatments of CRC by understanding the biological behavior of stem cells, the using of a novel system called mini-gut organoid culture should be the most efficient. Moreover the proteolytic activity is a central mechanism in the physiopathologies.
The aim is to identify active serine proteases in the colonic mucosa of CRC patients by using a screening model from 3D organoïds culture via a highthroughtput system and to use this model to validate potential anti-cancer drugs.